搭建带引用的知识库问答：RAG 最小流程

资料准备：保留出处与权限

为每份资料保存稳定 ID、标题、原始地址、更新时间与访问范围。分段时保留章节或页码。删除过期资料时同步删除索引，避免搜索仍找到已失效的政策或产品说明。

用户的访问权限必须在检索阶段生效，而不是等模型输出之后再过滤。外部文档中的“忽略规则”属于资料内容，不能变成系统或工具执行指令。

检索：先证明找到了正确资料

从一组真实问题开始，记录正确答案应来自哪份资料。先检查检索结果是否命中正确段落，再考虑向量、关键词混合检索或重排序。更换模型并不能修复根本没有检索到的证据。

api-turbo 可在已配置相应渠道时提供模型调用入口；它并不自动为应用建立文档库、向量数据库或文档权限系统。资料处理与检索仍属于你的应用架构。

生成：使用来源 ID，而不是猜链接

把检索片段编号为 S1、S2 等，要求答案中的事实附上来源 ID，没有依据时明确说明无法判断。由应用把有效 ID 映射回真实页面或文档位置，不接受模型随意构造的 URL。

Question: What is the return window?
Sources:
[S1] Title: Returns policy | Section: Eligibility
...retrieved passage...

Return: answer, citations[], insufficient_evidence
Use only supplied source IDs. Do not invent a policy.

验收：引用存在，也要支持结论

至少检查引用 ID 存在、片段对当前用户可见、结论没有超出原文。使用“没有答案”“两份资料冲突”“旧版本文档”这些样本，验证系统能停止猜测并给出需要人工确认的提示。